Twitter算法如何影响用户和广告商
详细了解 Twitter 算法代码以及如何使用它来获得更好的体验、更高的知名度和更高的参与度。
社交媒体公司的收入主要来自广告,如Twitter(11.8 亿美元)、YouTube Ads(86 亿美元)和Meta(322 亿美元)最近的季度财务收益报告所示。
广告发布商根据展示次数、网站访问量、应用程序安装量、点赞和转发量、视频观看量或广告活动产生的新关注者向广告商收费。
为确保广告商实现广告活动目标,社交网络必须拥有大量兴趣各异的受众。
该受众必须在社交网络上花费大量时间,以帮助广告发布商根据他们的兴趣个性化每个人的内容和广告。
他们的兴趣是让每个用户在社交网络上停留时间最长的因素。
元素包括您关注的人、他们关注的人以及您在 Twitter 上参与的每条推文。
如果你积极参与来自特定帐户或关于特定关键字的大量推文(点赞、建设性回复等)——你可能会看到更多该帐户(以及 Twitter 认为相似的帐户)或主题你的为你时间表。
同样,如果你不喜欢某事并愤怒地回复或转发来自特定帐户或关于关键字的许多推文——负面参与——你也会在“为你”时间轴中看到更多该帐户或主题。
无论哪种方式,如果您关注并参与许多推文,广告商就会获得印象,而 Twitter 会产生广告收入。
Twitter 算法如何影响用户?
根据 Twitter 关于推荐算法的博客,Twitter 用户每天分享 5 亿条推文。
虽然这个数字看起来很高,但它与平均2.378 亿Twitter 用户(个人、组织和其他帐户类型)一致。Twitter 用户每天最多可以分享2,400 条推文。
但是,如果用户登录 Twitter 并查看最新的推文,没有任何过滤或管理,并且在每个可以想象的主题上实时更新——使用来自世界各地的用户的每种语言——简而言之,体验可能是混乱的。
大多数用户不会花时间。
在很大程度上,我们依靠算法来了解我们的偏好。我们所处的位置、我们的语言、我们使用的设备、我们关注的帐户、我们搜索的关键字以及我们参与的内容也会告诉我们这一点。
For You 时间线包含您关注和不关注的用户的推文,比例为 50/50。后者通常包括GraphJet推荐的您关注的用户和与您互动的类似用户的推文。
GraphJet每秒处理多达 500 个建议。
它从你为帐户配置的设置中学习,例如你希望在可访问性、显示和语言设置下的推文中看到的语言。
您选择的主题可能会将您与这些类别中有影响力的用户联系起来,正如SimClusters所评估的那样,SimClusters 已经发现了 145,000 个主题社区(例如,新闻、流行文化、宝莱坞、NBA 和足球)。
GitHub页面解释了 SimClusters 如何评估 Twitter 关注关系、社区、这些社区中的影响者以及需要过滤掉的噪音。
您可以关注用户、注册接收通知以及为订阅提供付费内容的 Twitter 帐户付费。
你可以屏蔽账户(你不会看到那个用户的活动,他们也不会看到你的),静音账户(你不会看到那个用户的活动,但他们可以看到你的),以及静音关键字(大多数推文有特定的关键字)在隐私和安全 > 静音和阻止下。
它可以根据您的个性化、推断身份、业务合作伙伴数据以及隐私和安全 > 数据共享和个性化下的位置设置,从您在 Twitter 之外的活动中学习。
它还会尝试平衡您看到的推文,以平衡网络内外的内容,并减少来自同一作者的重复。
最终,Twitter 算法旨在用推文填充你的 For You 时间轴,它认为这些推文会让你每天在 Twitter 上停留更多时间。如果您对推文提供负面反馈(不感兴趣、取消关注、静音或阻止),它会向您显示较少的此类内容。
Twitter 算法如何影响广告商?
Twitter 算法还声称试图过滤掉任何违反Twitter安全、隐私和真实性规则的内容。
快速删除有害内容有两个目的。一是为用户打造更安全的平台。二是满足广告主的品牌安全要求。
虽然每个品牌都有独特的目标受众,但许多品牌都有特定的安全准则,以防止广告出现在令人反感的内容附近。
如果 Twitter 想要维持其广告商并吸引新的广告商,它就必须证明它可以保护广告内容免受充满不当内容的环境的影响。
不幸的是,由于其中内容的敏感性和对抗性,并非所有信任和安全模型或算法的可见性过滤部分都可以在开源中使用。一组人可以接受的内容可能会冒犯另一组人。同样,事实准确的内容可能不适合所有浏览 Twitter 的受众。
社交媒体算法的负面影响
像 Twitter 这样的社交媒体算法可以创造一个无害的环境。在某些方面,该算法确实可以保护用户免受其认为有害的大量内容的侵害。
对于大多数社交网络而言,在允许用户表达自由和确定哪些表达可能伤害用户之间仍然存在困难的平衡。
但营利性公司的主要目标是创收。为了产生收入,Twitter 将配置其算法,让更多用户看到并参与更多 Twitter 广告内容。为确保这一点,它必须鼓励用户尽可能多地使用 Twitter。
如果您与用户和内容互动可以提高您的工作效率并帮助您在个人和专业上成长,那么您的 For You 内容将对您的生活产生积极影响。
相反,如果您与用户和有害内容互动或分散注意力,您的 For You 内容将对您产生负面影响。
算法代码揭示了什么?
Twitter 算法代码揭示了在您的时间线和搜索结果中可以优先考虑哪些指标。
产生大量喜欢和回复的推文。
被分享/转发的推文。
鼓励人们关注作者帐户的推文。
包含图像和视频的推文,但不仅限于图像。
没有外部链接的推文,因为他们希望您留在 Twitter 上。媒体链接比其他链接更重要。
尚未报告或收到负面反馈的推文。
带有单个相关主题标签的推文。
来自信誉良好的帐户的推文;更多关于下面的内容。
为了评估信誉,Twitter 算法使用了一种 PageRank 算法Tweepcred,根据帐户年龄、关注者、关注者、设备使用情况和安全状态对 Twitter 用户的可信度进行评级。
代码审阅者注意到在Twitter Space中讨论的Elon Musk、高级用户和特定政党的类别,以及源代码中的其他有趣发现。一些 GitHub 页面包含一条消息,“此提交不属于此存储库上的任何分支,并且可能属于存储库外部的分支。”
GitHub 提供的消息不清楚这段代码是否出现在 Twitter 上传的原始源代码中,或者是否被GitHub 上的其他用户修改过。有些人认为这是愚人节玩笑的一部分。